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<TitleText textcase="01">Gouverner par les données?</TitleText> 
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<TitleText language="eng" textcase="01">Govern by data ?</TitleText>
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<Text textformat="02" language="fre">&#60;p&#62;Cet ouvrage est une invitation à entrer dans la boîte noire des algorithmes, non pas d'un point de vue technique, mais de sociologie politique. La multiplication des données disponibles en ligne, couplée au progrès de l&#8217;intelligence artificielle, ont-ils des effets sur les manières de gouverner ? Les algorithmes peuvent-ils « prédire » les comportements des citoyens ? Comment sont fabriqués ces algorithmes, dits prédictifs, et par qui ? Sont-ils neutres et objectifs ? Quels sont les enjeux sociaux, éthiques et politiques, liés à l&#8217;exploitation des données ? Et quelles sont les stratégies commerciales et marchandes à l&#8217;&#339;uvre ? Peut-on encore protéger nos données ?&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Derrière l&#8217;exploitation des données, il y a bien des visions du monde. Il s&#8217;agit alors de penser l&#8217;algorithme comme un objet politique et social, produit par des acteurs et issu de commandes privées et désormais aussi publiques. Ces lignes de codes et de calculs complexes ne peuvent être dissociées de leurs conditions de production : elles sont encastrées dans un ensemble organisationnel et professionnel spécifique et portées par des intentions et volontés politiques.&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;À travers une série d&#8217;études de cas et l&#8217;apport d&#8217;enquêtes empiriques poussées et inédites, ce volume permet de saisir en contexte comment sont utilisées nos données et quelles sont les influences possibles sur les modes de gouvernance et les prises de décision. La force de cet ouvrage, à la croisée de la sociologie économique, du droit, des sciences politiques et de l&#8217;informatique, est de poser les bases d&#8217;une sociologie politique des données et du numérique, visant à dépasser et déconstruire les mythes et les croyances véhiculées par le &#60;em&#62;big data&#60;/em&#62;.&#60;/p&#62;</Text>
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<Text language="fre">Cet ouvrage est une invitation à entrer dans la boîte noire des algorithmes, non pas d'un point de vue technique, mais de sociologie politique.Les algorithmes peuvent-ils « prédire » les comportements des citoyens ? Comment sont fabriqués ces algorithmes, dits prédictifs, et par qui ? Sont-ils neutres et objectifs ?</Text>
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<Text textformat="02" language="eng">&#60;p&#62;This book questions the weight and use of data in the ways of governing. Data, online or offline, is becoming a key resource in governance and as such represents a strong political stake. Work on data has always existed, but what is changing is the massification of this data - transcribed by the term big data - made possible by digital technology. Especially since we leave many traces online without necessarily realizing it. Passively, our data is recorded. Data is no longer only used to quantify society and observe it, as was the case with statistics or surveys, but also to drive it. The algorithms make the data speak and would then make it possible to "predict" behaviors in order to better govern them. But these are not neutral devices and it is therefore a question of studying them in context. This is the contribution of this book which explores different fields of activity to understand how the algorithm is set up by its designers and used by actors, caught up in various professional ecosystems and usual ways of doing things that resist the change in algorithmic "governmentability". This approach makes it possible to &#8220;defetish&#8221; the algorithm and to shed new light on its functioning with regard to the beliefs that surround it, its concrete uses and the power struggles outside the tool itself, but having effects on it. its applications. The strength of the social sciences is indeed their critical reach, in the sense that empirical analysis makes it possible to deconstruct immediate knowledge, prenotions, fantasies. And on the big data side, myths and beliefs, reinforced by those who sell them, are numerous.&#60;/p&#62;</Text>
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<Text language="eng">This book questions the weight and use of data in the ways of governing. Data, online or offline, is becoming a key resource in governance and as such represents a strong political stake. Work on data has always existed, but what is changing is the massification of this data - transcribed by the term big data - made possible by digital technology.</Text>
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<Text>&#60;p&#62;S'appuyant sur une réflexion pluridisciplinaire, cet ouvrage tente de répondre aux questions suivantes :&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;- Comment sont fabriqués les algorithmes prédictifs et par qui ? Comment ces travailleurs de la donnée construisent-ils la croyance en la nécessité de leur expertise ?&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;- Quels sont les enjeux sociaux, éthiques et politiques à l'exploitation des données pour prédire des comportements ?&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;- Comment s'organise la régulation juridique et politique de l&#8217;exploitation marchande des données ?&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Ce travail collectif vise à déconstruire les fantasmes autour du « pouvoir » des données et des algorithmes, en les étudiant en contexte,&#60;em&#62; via&#60;/em&#62; des analyses empiriques poussées auprès de ceux qui les conçoivent, les gèrent et les pensent. Les algorithmes ne sont pas des dispositifs neutres, mais des objets sociaux, pris dans des faisceaux de pratiques.&#60;/p&#62;
&#60;p&#62; &#60;/p&#62;</Text>
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<Text textformat="02">&#60;p&#62;Remerciements&#60;br /&#62;
Table des sigles&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Introduction. Saisir les données en contexte (Anaïs Theviot)&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;&#60;strong&#62;Première partie. Des données encastrées dans des organisations et des écologies professionnelles&#60;/strong&#62;&#60;br /&#62;
Chapitre 1. Ancrer, centraliser, faire circuler les données. La difficile unification du gouvernement des consommateurs numériques (Baptiste Kotras)&#60;br /&#62;
Chapitre 2. Et si le code ne faisait pas loi ? Le changement culturel comme levier de transformation de l'administration. Le cas du programme « Entrepreneurs d'Intérêt général » (Clément Mabi)&#60;br /&#62;
Chapitre 3. Protéger les données. Entre mission politique et pratiques administratives. Enquête sur le travail de la CNIL (Anne Bellon)&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;&#60;strong&#62;Deuxième partie. Les effets de l'exploitation des données : vers une nouvelle manière de gouverner ?&#60;/strong&#62;&#60;br /&#62;
Chapitre 4. Portrait de l&#8217;internaute en cible marchande. La construction algorithmique d&#8217;une rhétorique publicitaire innovante (Thomas Jammet)&#60;br /&#62;
Chapitre 5. Automatisation du message et des publicités à caractère politique dans les médias socionumériques. Le cas de Facebook. (André Mondoux et Marc Ménard)&#60;br /&#62;
Chapitre 6. Algorithmes et territoires : déliaisons dangereuses. L&#8217;exemple de l&#8217;application Waze (Antoine Courmont)&#60;br /&#62;
Chapitre 7. La datafication de (et dans) la recherche en SHS. Retour sur la construction d&#8217;un problème public (Ouassim Hamzaoui et Guillaume Marrel)&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;&#60;strong&#62;Troisième partie. Des données contre le droit : peut-on encore protéger nos données ?&#60;/strong&#62;&#60;br /&#62;
Chapitre 8. De l&#8217;idéalisation du modèle américain à sa mise à distance : effets du scandale Cambridge Analytica sur les discours des prestataires en micro-ciblage électoral français (Anaïs Theviot)&#60;br /&#62;
Chapitre 9. Le chiffrement des communications électroniques, du droit au code. La construction d&#8217;un droit français du chiffrement en tension (Lucien Castex)&#60;br /&#62;
Chapitre 10. Le RGPD, quatre ans après : quel bilan et quelles perspectives pour le droit de la protection des données personnelles ? (Laurianne Enjolras)&#60;br /&#62;
Chapitre 11. Farces et attrapes du recueil du consentement sur le Web (Julien Rossi et Florian Hémont)&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Conclusion. Pour une sociologie du numérique (Pierre-Yves Baudot)&#60;br /&#62;
Bibliographique sélective&#60;/p&#62;
&#60;p&#62; &#60;/p&#62;
&#60;p&#62; &#60;/p&#62;</Text>
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<Text language="fre">&#60;p&#62;&#60;em&#62;Dirigée par Laurent Dartigues, Gilles Pollet et Jean-Claude Zancarini&#60;/em&#62;&#60;/p&#62;  &#60;p&#62;Collection pluridisciplinaire, Gouvernement en question(s) accueille des travaux qui interrogent le pouvoir politique sous différentes facettes. Elle propose d'explorer les réflexions, théories et savoirs qui fondent les principes de l'organisation politique. Elle invite aussi à l'analyse des pratiques, méthodes et savoir-faire mobilisés par les gouvernements. Elle engage enfin à étudier les revendications, oppositions et contestations qui leur sont adressées. Également ouverte aux traductions, cette collection entend ainsi faire dialoguer des perspectives et des approches variées, qu'elles relèvent de la science politique, de l'histoire, de la sociologie, de la philosophie ou encore des sciences économiques.&#60;/p&#62;</Text>
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<Text language="eng">&#60;p&#62;A multi-disciplinary collection, Gouvernement en question(s) welcomes works which question political power in various guises. It explores the thinking, theories and knowledge which form the basis of the principles of political organisation. It also invites analysis of practices, methods and expertise put in motion by governments. Finally, it undertakes to study the claims, objections and disputes levelled at them. This collection also accepts translations and thereby aims to encourage discussion on perspectives and varied approaches, whether they come under political science, history, sociology, philosophy or economic science.&#60;/p&#62;</Text>
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