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<Text textformat="02" language="fre">&#60;p&#62;Malgré les progrès des outils informatiques, mener une enquête sociologique, c'est-à-dire interroger des personnes sur leurs opinions, leurs pratiques, leur situation, leur passé, etc., reste une opération souvent coûteuse en temps et en moyens. Et le risque est grand pour ceux qui s'y lancent d&#8217;être ensuite noyés sous la masse des données collectées. Heureusement, il existe des méthodes efficaces pour réaliser le dépouillement d'une enquête et ne pas se contenter des résultats superficiels livrés par le simple examen de la distribution des réponses. Cet ouvrage présente de façon pédagogique plusieurs méthodes avancées d&#8217;analyse statistique des données d&#8217;enquête, en particulier l'analyse factorielle des correspondances et la régression logistique, qui, en utilisant des logiciels désormais de plus en plus faciles d&#8217;utilisation, permettent d'exploiter en profondeur les données.&#60;/p&#62;</Text>
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<Text language="fre">Mener une enquête sociologique reste une opération souvent coûteuse en temps et en moyens. Et le risque est grand d'être ensuite noyés sous la masse des données collectées. Heureusement, il existe des méthodes efficaces pour réaliser le dépouillement d'une enquête et ne pas se contenter des résultats superficiels.</Text>
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<Text textformat="02">&#60;p&#62;Préface&#60;br /&#62;
Pierre Mercklé&#60;br /&#62;
Le goût des statistiques&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Avertissement de l'édition de 2007&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Introduction&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Chapitre I&#60;br /&#62;
Repérer les questions pertinentes&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;I. &#8211; Première étape : les préalables&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;II. &#8211; Sélectionner les questions pertinentes&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Chapitre II&#60;br /&#62;
L'analyse factorielle des correspondances&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;I. &#8211; Décomposition des écarts à l'indépendance&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;II. &#8211; Contributions des modalités, des tableaux&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;III. &#8211; Procédure de codage en tableau de Burt&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;IV. &#8211; Modalités supplémentaires&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;V. &#8211; Résumé&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Annexe au chapitre II : algorithme&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Recherche de coefficients lignes et colonnes&#60;br /&#62;
Reconstitution du tableau d'approximation&#60;br /&#62;
L'algorithme de l&#8217;analyse des correspondances&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Chapitre III&#60;br /&#62;
Rechercher des types de répondants avec l&#8217;analyse des correspondances&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;I. &#8211; Première analyse : la queue de comète&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;II. &#8211; Analyse finale&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;III. &#8211; Retour aux hypothèses de départ&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;IV. &#8211; Retour à l&#8217;analyse locale&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;V. &#8211; Retour à la méthode&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Chapitre IV&#60;br /&#62;
Les figures de l&#8217;analyse des correspondances&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;I. &#8211; La forme en parabole : effet Guttman&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;II. &#8211; Effets des faibles effectifs&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;III. &#8211; Des types-idéaux&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Chapitre V&#60;br /&#62;
Les techniques d&#8217;analyse « toutes choses égales par ailleurs »&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;I. &#8211; Analyse tabulaire multivariée&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;II. &#8211; La régression multiple&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;III. &#8211; Chances et rapport des chances&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;IV. &#8211; Équation de la régression logistique&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;V. &#8211; Utilisation de la régression logistique&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;VI. &#8211; Variations&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Annexe au chapitre V : algorithme du maximum de vraisemblance&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Chicago&#60;br /&#62;
Application&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Chapitre VI&#60;br /&#62;
Comment faire ?&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;I. &#8211; Étapes préparatoires&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;II. &#8211; Analyse globale&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;III. &#8211; Retour aux données&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;IV. &#8211; Les variables explicatives&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;V. &#8211; Les régressions multiples&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;VI. &#8211; Détail de l&#8217;analyse tabulaire&#60;/p&#62;
&#60;p&#62;Bibliographie&#60;/p&#62;</Text>
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<Text language="fre">&#60;p&#62;&#60;em&#62;Dirigée par Frédérique Giraud&#60;/em&#62;&#60;/p&#62;  &#60;p&#62;Faire lire et relire les sciences sociales : telle est l'ambition de la Bibliothèque idéale des sciences sociales (Bi2S). En publiant des rééditions électroniques et imprimées d'ouvrages marquants en sciences sociales, cette collection veut permettre au plus grand nombre de découvrir ou redécouvrir les grands textes classiques qui fondent les différentes disciplines des sciences sociales (sociologie, histoire, géographie, économie, anthropologie, science politique...). Elle ambitionne également de permettre aux lecteurs d'accéder à des ouvrages et des textes de références plus récents, mais devenus introuvables ou difficilement accessibles.&#60;/p&#62;  &#60;p&#62;Les textes originaux des &#339;uvres rééditées dans la Bibliothèque des sciences sociales sont systématiquement accompagnés d'une nouvelle préface, proposée par un grand spécialiste de l'auteur et de l'&#339;uvre rééditée. Selon les titres, l'édition des textes originaux peut être augmentée de textes complémentaires, de traductions, d'entretiens avec les auteurs, d'annexes inédites&#8230;&#60;/p&#62;  &#60;p&#62;Tous les titres de la Bibliothèque idéale de sciences sociales sont consultables en accès libre et gratuit sur le site de la collection : http://books.openedition.org/enseditions/177&#60;br /&#62; Ils sont également disponibles dans des formats portables (PDF, ePub) payants, ou dans le cadre des abonnements des bibliothèques au programme Freemium d'OpenEdition.&#60;/p&#62;</Text>
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